Realist analysis of streaming interventions in emergency departments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Several of the many emergency department (ED) interventions intended to address the complex problem of (over)crowding are based on the principle of streaming : directing different groups of patients to different processes of care. Although the theoretical basis of streaming is robust, evidence on the effectiveness of these interventions remains inconclusive. Methods This qualitative research, grounded in the population-capacity-process model, sought to determine how, why and under what conditions streaming interventions may be effective. Data came from a broader study exploring patient flow strategies across Western Canada through in-depth interviews with managers at all levels. We undertook realist analysis of interview data from the 98 participants who discussed relevant interventions (fast-track/minor treatment areas, rapid assessment zones, diverse short-stay units), focusing on their explanations of initiatives’ perceived outcomes. Results Essential features of streaming interventions included separation of designated populations (population), provision of dedicated space and resources (capacity) and rapid cycle time (process). These features supported key mechanisms of impact: patients wait only for services they need; patient variability is reduced; lag time between steps is eliminated; and provider attitude change promotes prompt discharge. Conversely, reported failures usually involved neglect of one of these dimensions during intervention design and/or implementation. Participants also identified important contextual barriers to success, notably lack of outflow sites and demand outstripping capacity. Nonetheless, failure was more commonly attributed to intervention flaws than to context factors. Conclusions While streaming interventions have the potential to reduce crowding, a theory-based intervention relies on its implementers’ adherence to the theory. Streaming interventions cannot be expected to yield the desired results if operationalised in a manner incongruent with the theory on which they are supposedly based.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle