Imperfect by design: the problematic ethics of surgical training
Notice bibliographique
Résumé
There exists in academic medicine a core ethical issue that is seldom pursued: trainees are frequently not the best person in the operating room at a given intervention being performed, and yet as a profession we understand a fundamental need to afford them opportunities to perform. Academic centres are traditionally associated with a higher quality of care than non-academic centres, suggesting that practical measures exist within teaching hospitals that effectively mask the clinical discrepancies between trainees and their preceptors. Nonetheless, we are bound by our ethical commitments as physicians to balance the obligations of care with the duty to teach. In order to ethically validate the model of 'surgeon as teacher', we propose that there must be a reconciliation of the tensions between traditional professional values in medicine (which tend towards individualist deontology and the provision of optimal care tailored for each patient) with the constraints inherent in a time-bound utilitarian medical system (in which resources are limited and surgeons are transient). Ultimately, we must consciously accept that ensuring the longitudinal availability of skilled surgeons in society aligns more closely with our core ethical obligations as outlined in the social contract that medical professionals maintain with the general public than does the ethical demand to provide unreservedly individual-focused patient care. It is the duty of individual practitioners, as a necessity of lineage to maintain and fulfil our greater duties to society, to foster deontological relationships where possible within this utilitarian system while accepting short-term imperfection in our practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».