An Approach to Improve Dementia Health Literacy in Indigenous Communities
Notice bibliographique
Résumé
This project aims to improve health literacy in Indigenous communities through the development of evidence-based culturally relevant health promotion materials on dementia that bridge the gap between Indigenous and Western perspectives of the illness. The research team worked in partnership with Health Canada's First Nations and Inuit Home and Community Care Program (FNIHCC) and consulted with Indigenous elders to utilize a two-eyed seeing framework that draws upon Indigenous knowledge and Western biomedicine. A consolidated review of materials and research involving Indigenous perspectives of Alzheimer's and age-related dementias led to the development of two culturally appropriate fact sheets. Two Indigenous-specific fact sheets were developed "What is Dementia? Indigenous Perspectives and Cultural Understandings" and "Signs and Symptoms of Dementia: An Indigenous Guide." The fact sheets prioritize Indigenous knowledge and pay particular attention to Indigenous languages, diverse Indigenous cultures, and literacy levels. The content uses phrasing and words from Indigenous people involved in the research to share information. Biomedical concepts and words were included when necessary but language or presentation of these aspects were often modified to reflect Indigenous conceptualizations. This project provides a foundation for evidence-based knowledge translation in relation to cultural safety in dementia care. Specifically, the researchers outline how health care providers can develop culturally appropriate health promotion material, thus increasing Indigenous cultural understandings of dementia and health literacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».