Humans in the cold: Regulating energy balance
Notice bibliographique
Résumé
For humans to maintain a stable core temperature in cold environments, an increase in energy expenditure (EE) is required. However, little is known about how cold stimulus impacts energy balance as a whole, as energy intake (EI) has been largely overlooked. This review focuses on the current state of knowledge regarding how cold exposure (CE) impacts both EE and EI, while highlighting key gaps and shortcomings in the literature. Animal models clearly reveal that CE produces large increases in EE, while decreasing environmental temperatures results in a significant negative dose-response effect in EI (r=-.787, P<.001), meaning animals eat more as temperature decreases. In humans, multiple methods are used to administer cold stimuli, which result in consistent yet quantitatively small increases in EE. However, only two studies have measured ad libitum food intake in combination with acute CE in humans. Chronic CE (i.e., cold acclimation) studies have been shown to produce minimal changes in body weight, with an average compensation of ~126%. Although more studies are required to investigate how cold impacts EI in humans, results presented in this review warrant caution before presenting or considering CE as a potential adjunct to weight loss strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».