Assessment of Arterial Stiffness by Brachial Oscillometry in Community Pharmacies for Managing Hypertension (COPHARTEN)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Objective Arterial Stiffness (AS) measured as pulse wave velocity has emerged in recent years as a hypertension mediated organ damage with independent prognostic value for Cardiovascular (CV) diseases that has also been discussed as a potential cause of Hypertension (HTN). The aim of this study is to (1) evaluate how measurement of AS modifies CV risk calculation by SCORE, (2) to measure the predictive value of AS for incident hypertension in normotensive patients, and (3) to analyze the association between control of HTN and presence of AS in sustained HTN. Patients and Methods A longitudinal, prospective, observational trial under conditions of daily pharmaceutical and clinical practice will be conducted in approximately 60 community pharmacies of the Iberian Peninsula in normotensive and/or hypertensive patients entering a pharmacy spontaneously. In the first cross-sectional step, AS will be estimated with a semiautomatic, validated device (Mobil-O-Graph ® , IEM), followed by a 10-item questionnaire. The patients will be referred to Primary Care for stratifying risk by SCORE tables and standard evaluation. In the second longitudinal step, patients will be asked to repeat the visit after 12 months. Discussion This study aims to improve CV risk stratification and to investigate the potential of AS in predicting incident HTN in normotensive subjects. Besides, it will analyze the role of arterial stiffness as an associated factor to prevent control in sustained HTN in a setting of cooperation between community pharmacies and physicians in daily clinical practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».