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Exploring the Behavior of a Coherent Flow Field Produced by a Shrouding Laval Nozzle Structure

2019· article· en· W2996521397 sur OpenAlexaboutno aff
Fuhai Liu, Dongbai Sun, Rong Zhu, Shaoyan Hu

Notice bibliographique

RevueISIJ International · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle Dynamics in Fluid Flows
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésJet (fluid)NozzleMechanicsMaterials scienceFlow (mathematics)Field (mathematics)Volumetric flow rateMechanical engineeringPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For achieving a better stirring effect, the coherent jet technology has been widely adopted in the metallurgy field; a key feature of this technology is the use of a combustion flame to protect the main oxygen jet. In this paper, a shrouding nozzle with a Laval nozzle structure using preheating technology is introduced. The effect of the shrouding gas flow rate on the behavior of the main oxygen jet is investigated at room and high ambient temperatures. A computational fluid dynamics model has been built to investigate the flow field of the coherent jet in simulation studies. In addition, an experimental study has been carried out to verify the results of the numerical simulation. Based on the results, the new method improves the shrouding gas velocity and forms a low-density zone, which makes its velocity potential core length 178% and 174% longer than that generated by the traditional method at room and high ambient temperature, respectively. However, the shrouding jet forms a shock wave at the exit of the Laval nozzle, which results in removing kinetic energy from the main oxygen jet. As a result, the axial velocity of the coherent jet is smaller than that of the conventional jet, and the velocity variation increases as the flow rate increases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,563
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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