Association of adverse childhood experiences and neurodevelopmental disorders in people with fetal alcohol spectrum disorders (FASD) and non-FASD controls
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fetal alcohol spectrum disorder (FASD) is a highly prevalent lifelong disorder with high rates of comorbid neurodevelopmental disorders. Individuals with FASD are often exposed to abuse, neglect and foster home placements which have uncertain effects on the lifelong course of FASD. In this study we compare the prevalence of adverse childhood events (ACEs) and neurodevelopmental disorders in subjects with fetal alcohol spectrum disorders (FASD) and non-FASD controls. METHODS: A cross-sectional chart review of patients referred to a regional developmental center was used to identify people with FASD and non-FASD controls. We recorded the number of ACEs and neurodevelopmental disorders in each patient's chart. The most common diagnoses were attention deficit hyperactivity disorder, comprehension deficits, sleep disorders, and cognitive impairments. T-tests and a regression equation were utilized to determine significant differences between the groups. RESULTS: The review identified 203 subjects, 98 with FASD and 105 non-FASD controls. Group mean age was 8.6 years and 64.5% were male. People with FASD were more likely to have any ACEs (mean 5.3) with ACE scores 3.7 points higher than non-FASD controls (mean 1.69) (t = 11.29; p < .001). Increased ACEs were associated with increased rates of neurodevelopmental disorders for people with FASD (R = .179, p = .026) but not for non-FASD controls (R = .130, p = .094). CONCLUSIONS: Both FASD and subsequent exposure to ACEs are associated with increased risk for development of comorbid neurodevelopmental disorders. Prevention of ACEs during childhood may decrease risk for development of comorbid neurodevelopmental disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».