Impact of temperature on <i>Legionella pneumophila</i> , its protozoan host cells, and the microbial diversity of the biofilm community of a pilot cooling tower
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Legionella pneumophila (Lp) is a waterborne bacterium known for causing Legionnaires’ Disease, a severe pneumonia. Cooling towers are a major source of outbreaks, since they provide ideal conditions for Lp growth and produce aerosols. In such systems, Lp typically grow inside protozoan hosts. Several abiotic factors such as water temperature, pipe material and disinfection regime affect the colonization of cooling towers by Lp. The local physical and biological factors promoting the growth of Lp in water systems and its spatial distribution are not well understood. Therefore, we built a lab-scale cooling tower to study the dynamics of Lp colonization in relationship to the resident microbiota and spatial distribution. The pilot was filled with water from an operating cooling tower harboring low levels of Lp . It was seeded with Vermamoeba vermiformis , a natural host of Lp , and then inoculated with Lp. After 92 days of operation, the pilot was disassembled, the water was collected, and biofilm was extracted from the pipes. The microbiome was studied using 16S rRNA and 18S rRNA genes amplicon sequencing. The communities of the water and of the biofilm were highly dissimilar. The relative abundance of Legionella in water samples reached up to 11% whereas abundance in the biofilm was extremely low (≤0.5 %). In contrast, the host cells were mainly present in the biofilm. This suggest that Lp grows in host cells associated with biofilm and is then released back into the water following host cell lysis. In addition, water temperature shaped the bacterial and eukaryotic community of the biofilm, indicating that different parts of the systems may have different effects on Legionella growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».