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Enregistrement W2996540673 · doi:10.1021/acsanm.9b02055

Stacking-Dependent Interlayer Magnetic Coupling in 2D CrI <sub>3</sub> /CrGeTe <sub>3</sub> Nanostructures for Spintronics

2019· article· en· W2996540673 sur OpenAlexaff
Jing Shang, Xiao Tang, Aijun Du, Ting Liao, Sean C. Smith, Yuantong Gu, Chun Li, Liangzhi Kou

Notice bibliographique

RevueACS Applied Nano Materials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteAustralian Research CouncilQueensland University of TechnologyNational Computational Infrastructure
Mots-clésSpintronicsCondensed matter physicsStackingHeterojunctionMaterials scienceFerromagnetismFerrimagnetismCoupling (piping)Inductive couplingMagnetic domainMagnetic fieldPhysicsMagnetizationNuclear magnetic resonanceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent emergence of two-dimensional (2D) materials with intrinsic long-range magnetic order opens the avenue of fundamental physics studies and the spintronics application; however, the mechanism of interlayer magnetic coupling and the feasible way to control magnetic states are yet to be fully investigated. In the present study, from first-principle calculations, we studied the interlayer magnetic coupling of 2D CrI 3 /CrGeTe 3 heterostructures and revealed the stacking-dependent magnetic states. It is found that AB and AB 1 stacking are prefer ferromagnetic interlayer coupling, while the other two stacked configurations are in the ferrimagnetic state. The underlying mechanism has contributed to the competition between nearest-neighbor (NN) and second-nearest-neighbor (SNN) Cr–Cr atoms interaction between layers. Meanwhile, it is also found that the electronic properties are stacking dependent, while the band edge states are separated to the different layers. The magnetic and electronic states can be effectively tuned by the external strain. Based on these findings, the magnetic domain devices are proposed in the twisted magnetic heterostructures with the domain size and interlayer coupling being controlled by the rotation angle. Our study thus provides an approach to achieve the controllable magnetic/electronic properties which is not only important for fundamental research but also useful for the practical applications in spintronics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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