Establishing a student-run free clinic in a major city in Northern Europe: a 1-year experience from Hamburg, Germany
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Student-Run Free Clinics (SRFCs) have been an integral part of US medical schools since the 1960s and provide health care to underserved populations. In 2018, we established an SRFC in Hamburg, Germany, a major city in Northern Europe. The aim of this study was to describe the central problems and to investigate the usefulness of an SRFC in a country with free access to medical care, such as Germany. METHODS: All consecutive patients treated at the SRFC Hamburg between February 2018 and March 2019 that consented to this study were analyzed regarding clinical characteristics, diagnosis, readmission rate and country of origin. RESULTS: Between February 2018 and March 2019, 229 patients were treated at the SRFC in Hamburg. The patients came from 33 different countries with a majority (n = 206, 90%) from countries inside the European Union. The most common reasons for visiting the SRFC were infections (23.2%), acute or chronic wounds (13.5%) and fractures (6.3%). CONCLUSION: Our multicultural patients suffer mainly from infections and traumatological and dermatological diseases. We find similarities to published Canadian SRFC patient cohorts but differences in diseases and treatment modalities compared to US SRFCs. Importantly, we demonstrate the relevance and necessity of the SRFC in a major city in Northern Europe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».