Types of pluractionality and plurality across domains in ʔayʔajuθəm
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we examine two markers of verbal plurality, C1C2 reduplicationand ablaut, in PayPaju8@m, a Central Salish language. C1C2 reduplicationmarks event external pluractionality, where subevents are distributed in both spaceand time. It also applies in the nominal domain creating a plurality of individuals, butdoes not impose temporal or spatial distribution in the nominal domain. FollowingHenderson (2012, 2017), we propose that events are individuated through their temporaland spatial traces, so that events distribute in order to pluralize, whereas thisis not required in the nominal domain. Ablaut marks event-internal pluractionalitywhere subevents are grouped into a larger whole (Wood 2007; Henderson 2012,2017). While ablaut pluractionals typically involve numerous subevents that areclosely spaced in time, they can involve as few as two subevents and do not requirestrict adjacency of all subevents. We propose that they denote an atomic groupevent that is mapped to a plurality of events via a membership function (Barker1992). This contrasts with event-internal pluractionals that require a high number oftemporally adjacent subevents and have been analyzed as being grouped throughtheir temporal configuration (Henderson 2012, 2017), indicating that there is morethan one way to group events, just as there is more than one way to group individualsin the nominal domain (Barker 1992; Henderson 2012, 2017).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».