Interaction of <b><i>DRD2/ANKK1 Taq1A</i></b> Genotype with in-Store Retail Food Environment Exposures on Diet Quality in a Cohort of Quebec Adults
Notice bibliographique
Résumé
<b><i>Background/Aims:</i></b> Gene-environment interactions may be relevant for nutrition outcomes. This study assessed the interaction between <i>DRD2/ANKK1</i> <i>Taq1A</i> genotype and exposures to in-store retail food environment on diet quality. <b><i>Methods:</i></b> CARTaGENE biobank data (<i>n</i> = 3,532) were linked to provincial food retail data. The Canadian adaptation of the Healthy Eating Index 2010 (HEI-C) was calculated from food frequency questionnaires. Generalized linear models adjusted for sociodemographic factors, anthropometrics, and energy intake were used to assess interactions between the <i>Taq1A</i> variant and retail food measures. <b><i>Results:</i></b> A significant inverse interaction was observed between <i>Taq1A</i> and ice cream store displays on HEI-C score (estimate: –15.46 [95% confidence interval (CI): –24.83, –6.10], <i>p</i> = 0.0012) where, among allele carriers, increasing exposure to ice cream displays was associated with a lower HEI-C score as compared to allele carriers with a lower exposure. A significant positive interaction between <i>Taq1A</i> and price of vegetables was also observed, where, among allele carriers, increasing exposure to a higher price was associated with a higher HEI-C score compared to allele carriers with exposure to a lower price (estimate: 2.46 [95% CI: 0.78, 4.14], <i>p</i> = 0.0041). The opposite pattern was observed among non-carriers. <b><i>Conclusions:</i></b> <i>DRD2/ANKK1</i> <i>Taq1A</i> is associated with adaptive responses to ice cream displays and vegetable prices, suggesting a differential susceptibility to retail environment food cues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».