Mapping Psilocybin-Assisted Therapies: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We conducted a scoping review on psilocybin-assisted therapy for addiction, depression, anxiety and post-traumatic stress disorder. Psilocybin is a naturally-occurring tryptophan derivative found in species of mushroom with psycho-active properties. From 2022 records identified by database searching, 40 publications were included in the qualitative synthesis from which we identified 9 clinical trials with a total of 169 participants. Trials used a peak-psychedelic model of therapy, emphasizing inward journey through the use of eyeshades, set musical scores and with medium to high doses of psilocybin. No serious adverse effects were reported; mild adverse effects included transient anxiety, nausea and post-treatment headaches. Overall, the 9 trials all demonstrated safety, tolerability and preliminary efficacy in the treatments of obsessive-compulsive disorder, substance use disorder, treatment-resistant unipolar depression, anxiety or depression in patients with life-threatening cancer and demoralization among long-term AIDS survivors.The literature was found to be early and exploratory, with several limitations: only 5 were randomized controlled trials, small and homogenous patient sample size, difficulties in blinding, and the confounding influence of psychological supports provided. Further research is indicated to establish effectiveness for these and other indications, with a more diverse range of patients, and with differing program and dosing modalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».