MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2996555887 · doi:10.14305/ibpc.2018.ms-7.04

Field experimental investigation of temperature, humidity and solar radiation impacts on Formaldehyde Emission from interior furnishing material (particle board): A Preliminary Study

2018· article· en· W2996555887 sur OpenAlexafffund
Alula Yadete, Fitsum Tariku, Doug Horn

Notice bibliographique

RevueHealthy, Intelligent and Resilient Buildings and Urban Environments · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTextile materials and evaluations
Établissements canadiensBritish Columbia Institute of Technology
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBritish Columbia Institute of Technology
Mots-clésFormaldehydeRelative humidityEnvironmental scienceRadiationMaterials scienceHumidityMeteorologyAtmospheric sciencesComposite materialOpticsChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some part of indoor space components such as furniture and surfaces (like walls and floor carpet) contains contaminants and emit them over time. The emission is affected by different environmental factors like temperature, relative humidity, and solar radiation. As a result, three field experiments are conducted to assess the impact of these environmental factors on Formaldehyde emission. This study referred to previous literature on measuring volatile compound emission from wood stain using balance scale. Consequently, a similar test setup (balance scale) is adopted to investigate formaldehyde emission from test sample which is exposed to solar radiation in fully controlled test buildings. Two identical particle-board test samples are prepared and one of them placed inside a test building in which the window is fully covered whereas the other test sample is installed in a building which is not covered so that it is exposed to solar radiation to the maximum extent. Moreover, Formaldehyde meter captures the concentration inside the test room release from the test sample. The result shows that the test room with 23oC depicts slightly more formaldehyde in comparison to a room with 18oC. Whereas, both rooms with 50% and 70% RH shows similar Formaldehyde concentration between 20 ppb and 25 ppb.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHealthy, Intelligent and Resilient Buildings and Urban EnvironmentsMême sujetTextile materials and evaluationsTravaux en français237 207