[Application of Hepatocyte Growth Factor for Amyotrophic Lateral Sclerosis].
Notice bibliographique
Résumé
Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is an adult onset neurodegenerative disorder characterized by the death of upper and lower motor neurons. About 10% of all ALS cases are familial, and we have identified SOD1 and FUS mutations as the most common causes in a consecutive series of 111 familial ALS pedigrees in Japan (Nishiyama A, 2017). From studies of the TDP43, FUS, and C9orf72 genes, perturbations of RNA processing can be highly adverse in motor neurons. Hepatocyte growth factor (HGF) is one of the most potent survival-promoting factors for motor neurons. We administered human recombinant HGF (hrHGF) by continuous intrathecal delivery to transgenic rats at onset of paralysis for 4 weeks. Intrathecal administration of hrHGF attenuated motor neuron degeneration and prolonged the duration of the disease by 63% (Ishigaki A, 2007). To translate this strategy to human treatment, we induced a contusive cervical spinal cord injury in the common marmoset, a primate, and then administered hrHGF intrathecally. We conducted a first-in-human phase I trial of intrathecal hrHGF in 15 Japanese patients with ALS (Warita H, 2019). Based on the results, we are conducting a phase II trial of intrathecal hrHGF for patients with ALS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».