Diversity and Keratin Degrading Ability of Fungi Isolated from Canadian Arctic Marine Bird Feathers
Notice bibliographique
Résumé
We present the first records of fungi associated with feathers from seabirds and sea ducks in the Canadian Arctic and sub-Arctic. Birds sampled in Nunavut and Newfoundland (Canada) included the Common Eider (Somateria mollissima), King Eider (S. spectabilis), Black-legged Kittiwake (Rissa tridactyla), Northern Fulmar (Fulmarus glacialis), Glaucous Gull (Larus hyperboreus), Black Guillemot (Cepphus grylle), and Thick-billed Murre (Uria lomvia). In total 19 fungal species were cultured from feathers, identified using ITS rDNA barcoding, and screened for their ability to degrade keratin using a keratin azure assay. Our results indicate that 1) of the 19 isolates, 74% were ascomycetes, while the remaining 26% were basidiomycetes (yeasts); 2) 21% of the ascomycete isolates demonstrated keratinolytic activity (a known pathogenicity factor for fungi that may potentially be harmful to birds); 3) the largest number of fungi were cultured from the sampled Thick-billed Murre; and 4) based on a multiple correspondence analysis, there is some indication that both the King Eider and the Thick-billed Murre collected in the low Arctic had distinct fungal communities that were different from each other and from the other birds sampled. Although our sample sizes were small, initial trends in point (4) do demonstrate that additional study is merited to assess whether the fungal community differences are influenced by variation in the known ecologies of the avian hosts and fungi identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».