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Enregistrement W2996572055 · doi:10.1177/1357633x19890788

Comparing face-to-face and videoconference completion of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) in community-based survivors of stroke

2019· article· en· W2996572055 sur OpenAlexaboutno aff
Jodie E. Chapman, Dominique A. Cadilhac, Betina Gardner, Jennie Ponsford, Ruchi Bhalla, Renerus J. Stolwyk

Notice bibliographique

RevueJournal of Telemedicine and Telecare · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentIntraclass correlationMedicineStroke (engine)CognitionCrossover studyVideoconferencingPopulationPhysical therapyPsychologyClinical psychologyCognitive impairmentMultimediaPsychometricsPsychiatryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Videoconferencing may help address barriers associated with poor access to post-stroke cognitive screening. However, the equivalence of videoconference and face-to-face administrations of appropriate cognitive screening tools needs to be established. We compared face-to-face and videoconference administrations of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) in community-based survivors of stroke. We also evaluated whether participant characteristics (e.g. age) influenced equivalence. Methods We used a randomised crossover design (two-week interval). Participants were recruited through community advertising and use of a stroke-specific database. Both sessions were conducted by the same researcher in the same location. Videoconference sessions were conducted using Zoom. A repeated-measures t-test, intraclass correlation coefficient (ICC), Bland–Altman plot and multivariate regression modelling were used to establish equivalence. Results Forty-eight participants (26 men, M age = 64.6 years, standard deviation ( SD) = 10.1; M time since stroke = 5.2 years, SD = 4.0) completed the MoCA face-to-face and via videoconference on average 15.8 ( SD = 9.7) days apart. Participants did not perform systematically better in a particular condition, and no participant variable predicted difference in MoCA performance. However, the ICC was low (0.615), and the Bland–Altman plot indicated wide limits of agreement, indicating variability between sessions. Discussion Our findings provide preliminary evidence to support the use of videoconference to administer the MoCA following stroke. However, further research into the test–retest reliability of scores derived from the MoCA is needed in this population. Administering the MoCA via videoconference holds potential to ensure that all stroke survivors undergo cognitive screening, in line with recommended clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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