Function of the Medical Team Quarterback: Patient, Family, and Physician Perspectives on Team Care Coordination in Patient- and Family-Centered Primary Care
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Patient- and family-centered care (PFCC) literature is growing, but few reports present patient, caregiver, and practitioner perspectives about care coordination in a team-based model. OBJECTIVE: To understand the patient's, caregiver's, and physician's ideal forms of PFCC, we investigated the function of the medical team quarterback, who coordinates and advocates for appropriate care, and probed to understand how the quarterback works with a team to contribute to ideal PFCC. DESIGN AND MAIN OUTCOME MEASURES: Nine focus groups with 92 participants were held in 3 major cities. Patients (n = 35) and family members (n = 36) were recruited through market research groups. Physicians (n = 21) were recruited by the American College of Physicians. Focus group transcripts were analyzed and coded using inductive analysis. RESULTS: The quarterback emerged as an important function for addressing care gaps and improving the care experience. We identified 6 themes articulated by participants that defined the role of a medical team quarterback: Overseeing care; coordinating diagnoses, tests, and treatments; advocating for patients; identifying and respecting patient values; proactively communicating; and solving problems. Patients and family members in our sample were open to different members of the care team acting as quarterback in coordination with the physician. CONCLUSION: Medical team quarterbacks were perceived as enhancing team-based care by facilitating the coordination/communication that is critical to PFCC. Patients and family members acknowledged that PFCC can be delivered by different members of the medical team if the care felt organized and coordinated with the primary care physician.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle