Esports Betting and Skin Gambling: A Brief History
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The rising popularity of competitive video gaming (“esports”) has attracted the involvement of the gambling industry, with esports cash betting available from the majority of wagering operators. In addition, an unregulated gambling subculture around esports has arisen, with virtual game items known as “skins” being used as currency to place bets on esports and third-party sites that host games of chance. Little is presently known about these novel forms of gambling, although there are growing concerns that these products may place some vulnerable consumers (e.g., youth) at risk of gambling-related harm. The current paper provides a historical overview of esports betting and skin gambling globally, drawing on the limited research literature available, including academic journals, government publications, conference presentations, and media reports. Topics briefly covered in the review include esports, skins, history of the gambling products, gambling exposure and accessibility, research findings (e.g., prevalence, awareness, demographic characteristics, gambling behaviour, problem gambling), illegal activities, changes to skins and the skin gambling market, and industry and government responses to concerns arising from these new gambling products (e.g., underage gambling). The intention of this paper is to provide the general public, academics, governments, and other key stakeholders with an understanding of the evolving landscape around esports betting and skin gambling, the type of bettors that these forms of gambling attract, and the potential adverse consequences of these activities.Résumé La popularité croissante du jeu vidéo de compétition (« e-sport ») a attiré la participation du secteur du jeu qui y voit une occasion de pari d’argent « e-sport » auprès de la majorité des exploitants de jeux d’argent. De plus, une sous-culture du jeu non réglementée autour des e-sports est apparue, des objets virtuels appelés « skins » étant utilisés comme monnaie pour placer des paris sur des sites sportifs et de tiers hébergeant des jeux de hasard. Cependant, on en sait actuellement peu sur ces nouvelles formes de jeu et on craint de plus en plus que ces produits ne mettent certains consommateurs vulnérables (par exemple, les jeunes) en situation de risque de préjudice lié au jeu. Le présent document fournit un aperçu historique des paris sportifs et des paris d’objets virtuels (skin gambling) à l’échelle mondiale, en s’appuyant sur le peu de littérature de recherche qui existe, notamment des revues spécialisées, des publications gouvernementales, des présentations à des conférences et des reportages dans les médias. Les sujets brièvement abordés dans la revue incluent : les sports, les « objets virtuels », l’historique des produits de jeu, l’exposition et l’accessibilité au jeu, les résultats de recherche (c’est-à-dire, la prévalence, la sensibilisation, les caractéristiques démographiques, le comportement de jeu, le jeu compulsif), les activités illégales, l’évolution du marché du jeu de hasard et des jeux d’objets virtuels et les réponses de l’industrie et du gouvernement aux préoccupations découlant de ces nouveaux produits de jeu (par exemple, le jeu chez les mineurs). L’objectif de ce document est de fournir au grand public, aux universitaires, aux gouvernements et aux autres parties prenantes une compréhension de l’évolution des paris sportifs et des jeux de hasard, du type de parieurs qu’ils attirent et des conséquences néfastes potentielles de ces activités.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle