Controls on the Isotopic Composition of Nitrite (δ15N and δ18O) during Denitrification in Freshwater Sediments
Notice bibliographique
Résumé
The microbial reduction of nitrate, via nitrite into gaseous di-nitrogen (denitrification) plays a major role in nitrogen removal from aquatic ecosystems. Natural abundance stable isotope measurements can reveal insights into the dynamics of production and consumption of nitrite during denitrification. In this study, batch experiments with environmental bacterial communities were used to investigate variations of concentrations and isotope compositions of both nitrite and nitrate under anoxic conditions. To this end, denitrification experiments were carried out with nitrite or nitrate as sole electron acceptors at two substrate levels respectively. For experiments with nitrate as substrate, where the intermediate compound nitrite is both substrate and product of denitrification, calculations of the extent of isotope fractionation were conducted using a non-steady state model capable of tracing chemical and isotope kinetics during denitrification. This study showed that nitrogen isotope fractionation was lower during the use of nitrite as substrate (ε = -4.2 and -4.5‰ for both treatments) as compared to experiments where nitrite was produced as an intermediate during nitrate reduction (ε = -10 and -15‰ for both treatments). This discrepancy might be due to isotopic fractionation within the membrane of denitrifiers. Moreover, our results confirmed previously observed rapid biotic oxygen isotope exchange between nitrite and water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».