Carotid artery non invasive elastography (NIVE) to detect early changes of cardiovascular diseases in overweight and obese children
Notice bibliographique
Résumé
Increased arterial stiffness is one of the first signs of atherosclerosis. The objective of this study was to use non-invasive elastography (NIVE) to detect early changes in vascular biomechanics associated with obesity in children. The NIVE algorithm also measured the intimamedia thickness (IMT) for comparison. NIVE was applied in 120 children, 60 with elevated body mass index (BMI) (≥ 85thpercentile for age and sex) and 60 non-overweight (BMIthpercentile). Participants were randomly selected from a longitudinal cohort, evaluating consequences of obesity in healthy children with one obese parent. The carotid wall was automatically segmented and elastograms were computed to measure the cumulated axial strain (CAS), cumulated axial translation (CAT), and maximal shear strain (Max |SSE|); IMT was also computed from segmented contours. Elastogram features were compared between groups with multivariate analyses to control for age, sex, Tanner stage, blood pressure, and low-density lipoprotein cholesterol (LDL). After Bonferroni correction, CAT was significantly higher in the elevated BMI group (0.68 ± 0.24 mm vs. 0.52 ± 0.18 mm), p <; 0.001. CAS/CAT was significantly lower in the elevated BMI group (9.54 ± 4.8 %/mm vs. 13.34 ± 6.46 %/mm), p = 0.001; the lower CAS/CAT ratio suggests stiffer arteries with less deformation for a similar translation. Before Bonferroni correction, IMT was significantly higher in the elevated BMI group (0.36 ± 0.05 mm vs. 0.32 ± 0.05 mm), p = 0.013. IMT statistical difference was no longer significant after Bonferroni correction. After Bonferroni correction, NIVE detected differences in CAT and CAS/CAT biomarkers in elevated BMI children, whereas IMT failed to show a difference. NIVE is a promising technique to monitor radiological biomarkers of subclinical atherosclerosis in the pediatric population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».