Measuring Total Suffering and Will to Live in an Advanced Cancer Patient Using a Patient-Centered Outcome Measure: A Follow-Up Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The concept of total suffering is well known to palliative care, and it indicates that there are several complex and correlated factors, which contribute to a dynamic and unique experience of one's illness trajectory. Research on terminally ill patients' will to live (WtL) has revealed important insights on its fluctuations over time and its correlated factors. We report an N-of-1 case study with the aim of examining the concept of total suffering objectively, and the WtL trajectory over time, its fluctuations, as well as its possible correlation with other distressing symptoms in a terminally ill cancer patient. Case Description: A 72-year-old cancer patient who verbalized total suffering and a low WtL. We used the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS), added an additional WtL question, and asked the patient to rate her suffering using the ESAS twice daily (morning and afternoon) for a period of 28 days. Spearman's correlation coefficients between all physical and psychosocial ESAS items were statistical significant in 34 of the 45 performed correlations (30 highly significantly correlations and 4 in a lesser degree). WtL trajectory was fluctuant through the course of the illness, and significant correlations between WtL and all ESAS items were found, except for shortness of breath and drowsiness (after Bonferroni correction). High positive correlations were found between WtL and ESAS total score and ESAS physical and psychological subscores. Discussion: Developing evidence-based understanding of total suffering and WtL in the terminally ill will lead to better approaches to patients and their loved ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».