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Enregistrement W2996589984 · doi:10.1017/s1366728919000816

Monolinguals and bilinguals respond differently to a delayed matching-to-sample task: An ERP study

2019· article· en· W2996589984 sur OpenAlexaff
Cassandra Morrison, Farooq Kamal, Kim Le, Vanessa Taler

Notice bibliographique

RevueBilingualism Language and Cognition · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensBruyèreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésP3bPsychologyNeuroscience of multilingualismTask (project management)Event-related potentialNeuropsychologyCognitionCognitive psychologyWorking memoryMatching (statistics)Brain activity and meditationAudiologyElectroencephalographyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Previous research examining whether bilinguals exhibit enhanced working memory (WM) compared to monolinguals has yielded mixed results. This inconsistency may be due to lack of sensitivity in behavioral and neuropsychological measures. The current study aimed to investigate the effects of bilingualism on WM by focusing on brain activity patterns (event-related potentials) in monolinguals and bilinguals during a WM task. We recorded brain activity while participants (26 monolingual English speakers and 28 English–French bilinguals) performed a delayed matching-to-sample task. Although performance measures were similar, electrophysiological differences were present across groups. Bilinguals exhibited larger P3b amplitudes than monolinguals, and smaller negative slow wave and N2b amplitudes during retrieval. These results suggest that bilinguals may have more cognitive resources available in WM to allocate to task completion, and that task completion may be less effortful for bilinguals than for monolinguals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,222
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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