Notice bibliographique
Résumé
This thesis investigates the characteristics of the corrections to the initial state of the atmosphere. The technique employed is the key analysis error algorithm, recently developed to estimate the initial state errors responsible for poor short-range to medium-range numerical weather prediction (NWP) forecasts. The main goal of this work is to determine to which extent the initial corrections obtained with this method can be associated with analysis errors. A secondary goal is to understand their dynamics in improving the forecast. In the first part of the thesis, we examine the realism of the initial corrections obtained from the key analysis error algorithm in terms of dynamical balance and closeness to the observations. The result showed that the initial corrections are strongly out of balance and systematically increase the departure between the control analysis and the observations suggesting that the key analysis error algorithm produced initial corrections that represent more than analysis errors. Significant artificial correction to the initial state seems to be present. The second part of this work examines a few approaches to isolate the balanced component of the initial corrections from the key analysis error method. The best results were obtained with the nonlinear balance potential vorticity (PV) inversion technique. The removal of the imbalance part of the initial corrections makes the corrected analysis slightly closer to the observations, but remains systematically further away as compared to the control analysis. Thus the balanced part of the key analysis errors cannot justifiably be associated with analysis errors. In light of the results presented, some recommendations to improve the key analysis error algorithm were proposed. In the third and last part of the thesis, a diagnosis of the evolution of the initial corrections from the key analysis error method is presented using a PV approach. The initial corrections tend to grow rapidly in time and can thus modify significantly the trajectory of a forecast over a relatively short period of time. The results shed light on different mechanisms about the evolution of small and fast growing initial perturbations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».