Fly Exercise: A Simple Experiment to Test the Physiological Effects of Exercise on a Model Organism
Notice bibliographique
Résumé
Model organisms are commonly used to study and experimentally explore biological processes in ways that are technically or ethically not possible in humans. For this reason, model organisms are an essential component of scientific research and exposing students to practical applications of data collection using model organisms is an essential component of a thorough scientific education. In this paper, we use the fly model species, Drosophila melanogaster, and a fly treadmill to perform an exercise physiology experiment. The goal of the experiment is to expose students to the process, value, and importance of using model organisms in scientific research. The instructor will assist students in collecting, exercising, and sacrificing the flies from various lines and sexes. The students will quantify a biologically meaningful suite of enzyme activities and metabolite concentrations, assemble the results from the assays in a spreadsheet document, plot the data from the results and perform statistical analyses to quantify and, finally, graphically present physiological changes associated with the different exercise regimes. The experiment can be conducted in two three-hour sessions; the first to collect, exercise, and homogenize the flies and then perform enzymatic kinetic assays, the second to quantify metabolite concentrations. After the second lab session, the students will have the complete experimental data set and will be able to perform data analysis on their results. The experiment is designed to suit second to fourth year undergraduate students, depending on their past laboratory experience and skillset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».