Red Cell Distribution Width as a Novel Predictor of Mortality and Complications After Primary Shoulder Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Variability in red blood cell volume can occur in disease states and is quantified using a simple equation, yielding the relative distribution of width (RDW). Recent literature has correlated RDW with outcomes in many cardiac disease states, hip fractures, and even revision hip arthroplasty. The association with outcomes in total shoulder arthroplasty (TSA) is yet to be delineated. The purpose of this study was to investigate the possible relationship between preoperative RDW levels and mortality and other adverse outcomes after primary TSA. METHODS: Patients who underwent primary TSA and had RDW values on record were identified in a national database. Patients were then grouped by RDW, and the incidence of complications was calculated for each group, including mortality within 1 year, periprosthetic infection within 1 year, acute venous thromboembolism within 30 days, and readmission to a hospital within 30 days. A threshold value of RDW for increased complications was established using receiver operator characteristic (ROC) curves. RESULTS: Five thousand two hundred forty-five patients who underwent TSA with a recorded RDW were included in the study. An RDW cutoff of 16% was found to be significantly associated with mortality at 1 year (P < 0.0001), readmission (P < 0.0001), and infection (P = 0.013) on ROC analysis. When controlling for demographic and comorbidity values, a high RDW was markedly associated with a higher mortality rate (odds ratio 2.0, 95% confidence interval 18 to 2.2) and readmission rate (odds ratio 1.5, 95% confidence interval 1.3 to 1.8). A high RDW was not markedly associated with increased infection or venous thromboembolism rate in the multivariate analysis. DISCUSSION: Increasing preoperative RDW is associated with increasing complication rates after TSA. This value can be used as an indirect, real-time preoperative predictor of adverse outcomes and most importantly one-year mortality and hospital readmission. LEVEL OF EVIDENCE: III retrospective cohort study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».