Evidence for inter- and intraspecific trophic niche separation among deepwater elasmobranchs on the southern Great Barrier Reef, Australia
Notice bibliographique
Résumé
Quantifying the trophic structure and interactions of deepwater (>200 m depth) elasmobranch assemblages is required to improve our understanding of deepwater ecosystems and the impacts of increased deepwater exploitation. To this end, we investigated the trophic ecology of deepwater elasmobranchs on the Great Barrier Reef (GBR) using a stable isotope (δ13C and δ15N) approach. Our study included 4 species captured in the southern GBR deepwater eastern king prawn trawl fishery: the eastern spotted gummy shark Mustelus walkeri, the piked spurdog Squalus megalops, the pale spotted catshark Asymbolus pallidus, and the Argus skate Dentiraja polyommata. The δ13C and δ15N values of all 4 species ranged from -18.6 to -16.2‰ and 8.3 to 13.8‰, respectively. The small δ13C range was likely due to the limited number of unique carbon baseline sources typically found in deepwater environments. Despite this, 3 of the 4 species exhibited relatively low core (40% SEAb) isotopic niche overlap (<1 to 44%). Isotopic niche separation may be driven by multiple interacting factors including morphology, feeding strategies, or resource partitioning to reduce competition. Isotope analysis also provided evidence for intraspecific variation; S. megalops, D. polyommata and M. walkeri exhibited significant increases in δ15N (~3‰) and δ13C (~2‰) with size. Latitude, longitude, and depth had statistically significant but comparatively minor effects on isotope values (≤1‰) of the 4 species. Cumulatively, our results indicate that isotopic variation among deepwater elasmobranchs on the GBR is principally driven by size and species-level differences in resource use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».