Skim-Sequencing Reveals the Likely Origin of the Enigmatic Endangered Sunflower Helianthus schweinitzii
Notice bibliographique
Résumé
Resolving the origin of endangered taxa is an essential component of conservation. This information can be used to guide efforts of bolstering genetic diversity, and also enables species recovery and future evolutionary studies. Here, we used low-coverage whole genome sequencing to clarify the origin of Helianthus schweinitzii, an endangered tetraploid sunflower that is endemic to the Piedmont Plateau in the eastern United States. We surveyed four accessions representing four populations of H. schweinitzii and 38 accessions of six purported parental species. Using de novo approaches, we assembled 87,004 bp of the chloroplast genome and 6770 bp of the nuclear 35S rDNA. Phylogenetic reconstructions based on the chloroplast genome revealed no reciprocal monophyly of taxa. In contrast, nuclear rDNA data strongly supported the currently accepted sections of the genus Helianthus. Information from combined cpDNA and rDNA provided evidence that H. schweinitzii is likely an allo-tetraploid that formed as a result of hybridization between the diploids Helianthus giganteus and Helianthus microcephalus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».