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Enregistrement W2996604874 · doi:10.3390/brainsci10020104

Emotional Response Inhibition: A Shared Neurocognitive Deficit in Eating Disorder Symptoms and Nonsuicidal Self-Injury

2020· article· en· W2996604874 sur OpenAlexaff
J. D. Allen, M. McLean Sammon, Kathryn R. Fox, Jeremy G. Stewart

Notice bibliographique

RevueBrain Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurocognitivePsychologyResponse inhibitionClinical psychologyComorbidityInjury preventionCognitionPoison controlPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eating disorder (ED) symptoms often co-occur with non-suicidal self-injury (NSSI). This comorbidity is consistent with evidence that trait negative urgency increases risk for both of these phenomena. We previously found that impaired late-stage negative emotional response inhibition (i.e., negative emotional action termination or NEAT) might represent a neurocognitive mechanism for heightened negative urgency among people with NSSI history. The current study evaluated whether relations between negative urgency and ED symptoms similarly reflect deficits in this neurocognitive process. A total of 105 community adults completed an assessment of ED symptoms, negative urgency, and an emotional response inhibition task. Results indicated that, contrary to predictions, negative urgency and NEAT contributed independent variance to the prediction of ED symptoms, while controlling for demographic covariates and NSSI history. Worse NEAT was also uniquely associated with restrictive eating, after accounting for negative urgency. Our findings suggest that difficulty inhibiting ongoing motor responses triggered by negative emotional reactions (i.e., NEAT) may be a shared neurocognitive characteristic of ED symptoms and NSSI. However, negative urgency and NEAT dysfunction capture separate variance in the prediction of ED-related cognitions and behaviors, distinct from the pattern of results we previously observed in NSSI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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