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Enregistrement W2996609605

Development of a Computational Method for Assessing Static Field Induced Torque on Medical Implants

2019· article· en· W2996609605 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Technology and Methodologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTorqueField (mathematics)Computer scienceEngineeringMathematicsPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this thesis is the development of a computational method for finding the torque induced on an object when placed in the static magnetic field of an MR scanner. As a preliminary step, the classic EM problems of a sphere and infinitely long cylinder of linear material was modeled in commercially available simulation software. Upon verification of the parameters implemented, the second step is the simulation of simple objects with realistic material properties, stainless-steel cylinders. Physical cylinders were machined to match those in the simulations and underwent the ASTM standard method for measuring induced torque. An adjacent study that was also performed was finding the measurement uncertainty in a prototype ASTM abiding apparatus, separate from the one used for experimental verification.\nIt was found that the sphere and infinitely long cylinder models differed less than 5% from the analytical solutions. Implementing the correct material properties, magnetic susceptibility in particular, to the grades of stainless-steel used in this study was particularly challenging. However, when the experimentally measured results were used to find the necessary susceptibility values for the computational methods, it was found to be in agreement with literature values. The following computationally-found torque values agreed within 10% difference from the experimentally measured values. The induced torque increased linearly with the length of the cylinders and the square of magnetic susceptibility.\nIn the uncertainty analysis of the torque measurement apparatus described in ASTM F2213-17, it was found that the apparatus described in the ‘Pulley Method’ offered a lower instrument uncertainty than the apparatus described in the ‘Torsional Spring Method’. This study emphasized on the contribution of static friction and is important to consider should the apparatus be used in the future to verify computational results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,234
Score d'incertitude au seuil0,777

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle