A Mediational Analysis of Stress, Inflammation, Sleep, and Pain in Acute Musculoskeletal Trauma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Differences in pain severity among acutely injured people may be related to the perceived stress of the event and pre-existing vulnerabilities. In this study, we test the hypotheses that pretrauma life stress influences posttrauma pain severity, and 2 potential mediating pathways, 1 biological (C-reactive protein, CRP) and 1 contextual (sleep quality). MATERIALS AND METHODS: Data collected from participants within 3 weeks of a noncatastrophic musculoskeletal trauma were used in this observational cross-sectional mediation analysis. The primary outcome was pain severity as measured using the Brief Pain Inventory. Predictors were posttrauma CRP assayed from plasma, sleep interference measured by the Brief Pain Inventory, and a study-specific "General Life Stressors" scale. First, the sample was split into low and high life-stress groups, and mean differences in the pain and the predictor variables were explored by t test. Next, a mediation model was tested through a regression-based path analysis. The base model explored the predictive association between pretrauma life stress and posttrauma pain. Sleep quality and CRP concentration were then entered as possible mediators of the association. RESULTS: The sample of 112 participants was 54.6% female, and 52.7% reported high pretrauma life stress. Mean differences in pain severity, sleep interference, and CRP was significant between the high-stress and low-stress groups. In path analysis, life stress explained 8.0% of the variance in acute pain severity, 6.3% of the variance in sleep interference, and 8.0% of the variance in CRP concentration, all P-value <0.05. In mediation analysis, the association between life stress and pain severity was fully mediated by sleep interference. CRP did not mediate the association. DISCUSSION: Pretrauma life stress predicted pain severity, sleep interference, and plasma CRP. In mediation analysis, pretrauma stress was associated with pain severity only through its association with sleep interference, while CRP did not mediate the association. Implications of these results are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».