Establishment and validation of cell pools using primary muscle cells derived from satellite cells of pig skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
Primary cell cultures derived from satellite cells of skeletal muscle provide an appropriate in vitro model for proliferating myoblasts and differentiating myotubes for muscle biological research. These cell cultures may consist of harvested cells per animal or of a cell pool made of cells from several animals. However, cell pooling reduces the biological variability of the different cell donors. On the other hand, the use of cell pools offers an opportunity to use less donor tissue and to perform long-term projects with a broad spectrum of analysis and replications. In the literature, information about the donors of cell pools, the procedure used for pooling, and the characterization/validation of cell pools is often lacking. In this study, we established three cell pools consisting of M. rhomboideus or M. longissimus from ten or six piglets, each with one gender and medium birth weight. Real-time impedimetric monitoring was used to evaluate the proliferative growth behavior of myoblasts for the cell pools in comparison to their corresponding unpooled cells over a period of 72 h, with a measurement being taken every 30 min. For each of the tested cell pools, cell index, slope, and doubling time did not differ between the cell pool and the unpooled cells of the donor animals. Differentiation capacity and mRNA expression of PAX7, MYOD and MYOG remained unchanged between the cell pool and the unpooled cells. Current results support that the use of cell pools is an appropriate method to reflect the average proliferative growth behavior of unpooled cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».