Very Early Onset Inflammatory Bowel Disease: A Clinical Approach With a Focus on the Role of Genetics and Underlying Immune Deficiencies
Notice bibliographique
Résumé
Very early onset inflammatory bowel disease (VEO-IBD) is defined as IBD presenting before 6 years of age. When compared with IBD diagnosed in older children, VEO-IBD has some distinct characteristics such as a higher likelihood of an underlying monogenic etiology or primary immune deficiency. In addition, patients with VEO-IBD have a higher incidence of inflammatory bowel disease unclassified (IBD-U) as compared with older-onset IBD. In some populations, VEO-IBD represents the age group with the fastest growing incidence of IBD. There are contradicting reports on whether VEO-IBD is more resistant to conventional medical interventions. There is a strong need for ongoing research in the field of VEO-IBD to provide optimized management of these complex patients. Here, we provide an approach to diagnosis and management of patients with VEO-IBD. These recommendations are based on expert opinion from members of the VEO-IBD Consortium (www.VEOIBD.org). We highlight the importance of monogenic etiologies, underlying immune deficiencies, and provide a comprehensive description of monogenic etiologies identified to date that are responsible for VEO-IBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».