Fine-tuning the catalytic activity by applying nitrogen-doped carbon nanotubes as catalyst supports for the hydrogenation of olefins
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nitrogen-free multi-wall carbon nanotubes (MWCNTs) and N-doped bamboo-like carbon nanotubes (BCNTs) were synthesized by using catalytic vapor deposition (CVD) and used as catalyst support materials. Pd, Rh, Ru, and Ir have been deposited onto the nanotubes to achieve metal/nanotube catalysts. The catalytic activity of the samples was fine-tuned by changing the type of support. BCNT supported Pd and Rh (Pd/BCNT, Rh/MWCNT) catalysts were found to be the most active for liquid phase hydrogenation of octadecene amongst these samples. The initial olefin hydrogenation rate of the Pd/BCNT sample was slightly higher than the corresponding MWCNT-supported catalyst. Based on the hydrogenation reaction, the performance of these catalyst had been ranked as follows: Pd/BCNT ≈ Rh/MWCNT > Pd/MWCNT > Rh/BCNT > > Ir/MWCNT > Ru/BCNT > Ir/BCNT > Ru/MWCNT. The structural properties of chemisorbed Pd on MWCNT and N- BCNT were also characterized by means of computational chemical methods in order to shed some light on the nature of metal binding properties of N-doped and undoped surfaces. The calculations shown preference towards the edges of the surfaces which is in good agreement with the experimental findings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle