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Enregistrement W2996621516 · doi:10.18357/tar101201918930

Big Daddy Lives or Don’t Say the F Word: Intersectional Feminist Directing in Theory and in Practice

2019· article· en· W2996621516 sur OpenAlexaffvenue
Lauren Kathleen Frost

Notice bibliographique

RevueThe Arbutus Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTheatre and Performance Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOppressionFeminismIntersectionalitySociologyGender studiesFeminist theoryIdentity (music)Representation (politics)White (mutation)Black feminismFeminist philosophyFeminist pedagogyAestheticsArtPolitical scienceLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a theatre and gender studies double major at the University of Victoria, I have been ableto critically think about the ways each of my fields of study could benefit the other. In myexperience, many courses in the UVic Department of Theatre generally focus on dramatic texts andtheoretical literature written by white men. Consequently, contributions to the theatre by women,people of colour, and/or non-Western theatre practitioners are largely dismissed or ignored. Myfrustration with this pattern was what led me to create Big Daddy Lives or Don’t Say the F Word,a part scripted, part devised performance piece that staged scenes from classic and contemporaryplays using directing theory written by feminists, for feminists. I curated the excerpts, wrote thetransition-text, and directed the play using an intersectional feminist framework. The project wasan experiment in applying intersectional feminism to theatre directing in order to critique the waythe male-dominated canon of plays and theories shapes theatre education. Through this project, Ifound that intersectional feminist directing techniques foster collaboration; encourage discussionand mutual education about identity, oppression, and representation; and can be applied to theproduction of both classics and contemporary feminist plays and to the creation of new work by anensemble.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil0,806

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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