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Enregistrement W2996621637 · doi:10.14740/jcs392

Analysis of Transfusion Volumes in the Elderly Trauma Population

2019· article· en· W2996621637 sur OpenAlexvenueno aff
Manrique Guerrero, Monica Sridhar, Stephanie Yee, Jacob A. Miller, Jafar Haghshenas, Jamshed Zuberi, Robert Madlinger

Notice bibliographique

RevueJournal of Current Surgery · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBlood productBlood transfusionPopulationTrauma centerFresh frozen plasmaHazard ratioInjury Severity ScoreMortality rateRetrospective cohort studyEmergency medicineRisk of mortalitySurgeryInternal medicineInjury preventionPoison controlConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Blood transfusion and old age have been independently associated with worse outcomes and higher mortality in the trauma population. Determining specific volumes and ratios of blood products for the elderly population, a special population with varied hemodynamic responses to traumatic injury, is a challenge. This study was aimed at delineating the relationship between specific transfusion volumes and mortality with an ultimate goal of finding an optimal threshold where risk outweighs benefit. Methods: A retrospective study of data from patients aged 65 and older at a level II urban trauma center was conducted. All patients who were included in the study presented to the emergency department between January 2013 and January 2016 and received a blood product transfusion (n = 93). The primary outcome was defined as mortality 24 h after transfusion, while the secondary outcome measured was length of hospital stay. Optimal cut-off points were estimated using Youden J coefficients, and Cox proportional hazard ratio (HR) was performed to calculate mortality risk. Results: Patients receiving less than 5 units of blood product had a shorter length of stay (5.19 days) and decreased risk of mortality (HR = 2.48, P = 0.01). Patients receiving >= 5 units of a blood product had a statistically significant increase in risk of mortality (HR = 6.207, P < 0.001) and length of hospital stay (12.47 days), regardless of injury severity score. The administration of fresh frozen plasma was also an independent predictor of mortality. Patients who received a plasma transfusion had an increased risk of mortality (HR = 3.25, P < 0.001). Conclusion: In this study, a threshold point of greater than 5 units of blood products has been associated with increased mortality and length of hospital stay. A more restrictive transfusion strategy has potential for improved outcomes. J Curr Surg. 2019;9(4):45-50 doi: https://doi.org/10.14740/jcs392

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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