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Enregistrement W2996622812 · doi:10.1111/jfb.14227

Seasonal occupancy and connectivity amongst nearshore flats and reef habitats by permit <scp><i>Trachinotus falcatus</i></scp>: considerations for fisheries management

2019· article· en· W2996622812 sur OpenAlexafffund
Jacob W. Brownscombe, Lucas P. Griffin, Danielle Morley, Alejandro Acosta, John Hunt, Susan Lowerre‐Barbieri, Glenn T. Crossin, Sara J. Iverson, Ross E. Boucek, Aaron J. Adams, Steven J. Cooke, Andy J. Danylchuk

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensCarleton UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesDalhousie UniversityBonefish and Tarpon TrustCarleton University
Mots-clésHabitatFisheryForagingBiologyOccupancyFishingSeascapeEcologyPredationReefFisheries management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We used acoustic telemetry to quantify permit Trachinotus falcatus habitat use and connectivity in proximity to the Florida Keys, USA, and assessed these patterns relative to current habitat and fisheries management practices. From March 2017 to June 2018, 45 permit tagged within 16 km of the lower Florida Keys were detected at stationary acoustic receivers throughout the south Florida region, the majority of which remained within the Special Permit Zone, where more extensive fisheries harvest regulations are implemented. There was a high level of connectivity between nearshore flats (i.e., <3 m water depth) and the Florida reef tract (FRT; 15-40 m water depth), with 75% of individuals detected in both habitats. These locations probably function primarily as foraging and spawning habitats, respectively. Permit occupancy on the FRT peaked during the months of March-September, with the highest number of individuals occurring there in April and May. Specific sites on the FRT were identified as potentially important spawning locations, as they attracted a high proportion of individuals that exhibited frequent visits with high residency durations. There were also significant positive relationships between seasonal habitat-use metrics on the FRT and an empirical permit gonadosomatic index. Large aggregations of permit at spawning sites on the FRT are potentially vulnerable to the effects of fishing (including predation during catch and release) at a critical point in their life cycle. These data on permit space use and movement, coupled with knowledge of stressors on their ecology, provide insights for implementing science-based strategic management plans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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