Methods and efficacy of extracellular vesicles derived from mesenchymal stromal cells in animal models of disease: a preclinical systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Over the past decade, mesenchymal stromal cells have been increasingly investigated for their therapeutic potential in several different illnesses. However, cell therapy can be limited by potentially serious adverse events including cell embolus formation and tumorigenesis. Importantly, the protective effects of mesenchymal stromal cells are largely mediated by paracrine mechanisms including release of extracellular vesicles. This systematic review intends to synthesize the current knowledge of mesenchymal stromal cell-derived extracellular vesicles as a therapeutic option for preclinical models of disease, inflammation, or injury. METHODS: A systematic literature search of MEDLINE, Embase, and BIOSIS databases will be conducted. Interventional preclinical in vivo studies using extracellular vesicles derived from any tissue source of mesenchymal stromal cells will be included. Studies will be screened by abstract, and full-text by two independent reviewers. Eligible studies will undergo data extraction with subcategorization into domains based on disease. Methods utilized for extracellular vesicle characterization and isolation will be collected, as well as information on interventional traits, such as tissue source of mesenchymal stromal cells, dosage regimen, and vesicle modifications. Reported outcomes will be collected to determine which diseases studied may be impacted most from treatment with mesenchymal stromal cell-derived extracellular vesicles. DISCUSSION: This systematic review will summarize preclinical studies investigating the therapeutic efficacy of both small and large extracellular vesicles derived by mesenchymal stromal cells. Extracellular vesicles represent a possibility to harness the benefits of mesenchymal stromal cells with added benefits of reduced manufacturing costs and an improved safety profile. Hence, there has been an exponential increase in interest for developing this cell-free therapy with hundreds of preclinical studies published to date. However, a vast amount of heterogeneity between groups relates to methods of extracellular vesicle isolation, characterization, and study design. This review will capture this heterogeneity and identify the most commonly used and optimal approaches to evaluate mesenchymal stromal cell-derived extracellular vesicle treatment. A meta-analysis of outcomes within each disease domain will help elucidate which fields of research demonstrate promise for developing extracellular vesicles as a novel cell-free therapy. Summarizing this robust information on extracellular vesicles as an intervention can provide guidance for designing preclinical studies with hopes of future clinical translation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».