Impact of a Comprehensive Antimicrobial Stewardship Program on Institutional Burden of Antimicrobial Resistance: A 14-Year Controlled Interrupted Time-series Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antimicrobial resistance (AMR) constitutes an international public health threat widely believed to result from excessive antimicrobial use (AMU). Numerous authorities have recommended antimicrobial stewardship programs (ASPs) to curb the selection of AMR, but there is a lack of data confirming this benefit. METHODS: A controlled interrupted time-series study spanning 14 years was performed to assess impact of a comprehensive hospital-based ASP that included pharmacist-led audit and feedback on institutional AMR. Patient-level microbiologic and AMU data were obtained from October 2002 to September 2016. Poisson regression models were used to identify changes in the incidence and trend of hospital-acquired (HA) antibiotic-resistant organisms (AROs) and multidrug-resistant organisms (MDROs). Changes in community-acquired (CA)-ARO, CA-MDRO, and inpatient AMU were assessed as controls and process outcomes. RESULTS: Statistically significant shifts in AMU, HA-ARO, and HA-MDRO trends coinciding with ASP implementation were observed, corresponding with a 9% reduction in HA-ARO burden (incidence rate ratio [IRR], 0.91 [95% confidence interval {CI}, .83-.99]; P = .03) and a 13% reduction in HA-MDRO burden (IRR, 0.87 [95% CI, .73-1.04]; P = .13) in the intervention period. In contrast, CA-ARO and CA-MDRO incidence continued to rise, with 40% (IRR, 1.40 [95% CI, 1.28-1.54]; P < .0001) and 68% (IRR, 1.68 [95% CI, 1.57-1.82]; P < .0001) increases in burden found, respectively. CONCLUSIONS: Implementation of a comprehensive ASP resulting in reduced AMU was associated with a significant reduction in institutional AMR, even though community AMR increased during the same period. These results confirm that ASPs play an important role in the fight against AMR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».