MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2996643479 · doi:10.2147/cmar.s232051

<p>The Personalized Shoulder Reconstruction Assisted by 3D Printing Technology After Resection of the Proximal Humerus Tumours</p>

2019· article· en· W2996643479 sur OpenAlexaboutno aff
Hongzhi Hu, Weijian Liu, Qianwen Zeng, Shangyu Wang, Zhicai Zhang, Jianxiang Liu, Yingze Zhang, Zengwu Shao, Baichuan Wang

Notice bibliographique

RevueCancer Management and Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProsthesisRange of motionArthroplastySurgeryShoulder ProsthesisHumerusImplantProximal humerusComplication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The reverse shoulder arthroplasty (RSA) may be a promising alternative for proximal humerus tumours because of good postoperative shoulder function. However, the conventional reverse shoulder prosthesis can not meet individual needs and RSA has been associated with a relatively high complication rate. Therefore, implant design and surgical reconstruction technique warrant further study. METHODS: Between September 2015 and May 2018, 7 patients were treated via RSA after en-bloc resection of the proximal humerus tumours. A 3D-printed guiding baseplate was used to assist the implant of the 3D-printed glenoid prosthesis; a personalized humerus prosthesis was used to reconstruct the proximal humerus. The functional outcomes were assessed by range of motion (ROM) of the shoulder joint, Musculoskeletal Tumour Society (MSTS) functional score, and Toronto Extremity Salvage Score (TESS). We also analyzed tumour recurrence, metastases, and complications associated with the reconstruction procedure. RESULTS: All patients were observed for 14 to 36 months, with an average of 23.6 months. At the final follow-up, the mean MSTS score was 85.7% (range, 73.3-93.3%), and the mean TESS score was 90.0% (range, 84.1-95.9%). No instability, infection, scapular notching, loosening or fracture were observed in this series. One patient with GCT suffered from pulmonary metastasis, while one with osteosarcoma died because of pulmonary metastasis. CONCLUSION: The 3D-printed guiding baseplate facilitated the accurate implantation of the glenoid prosthesis. The RSA based on a 3D-printed glenoid prosthesis and a personalized custom-made humerus prosthesis significantly improved the shoulder function and decreased the complication rate. Further studies of a larger scale with longer follow-up are required to validate this technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer Management and ResearchMême sujetShoulder Injury and TreatmentTravaux en français237 207