Time‐trends and treatment gaps in the antithrombotic management of patients with atrial fibrillation after percutaneous coronary intervention: Insights from the CHUM AF‐STENT Registry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The management of atrial fibrillation and flutter (AF) patients undergoing percutaneous coronary intervention (PCI) has undergone a rapid recent evolution. In 2016, the Canadian Cardiovascular Society (CCS) published expert recommendations to help guide clinicians in balancing bleeding and thrombotic risks in these patients. Hypothesis Antithrombotic regimen prescriptions for AF patients undergoing PCI evolved after the publication of the 2016 CCS AF guidelines. Methods A prospective cohort of AF patients undergoing PCI with placement of a coronary stent from a single tertiary academic center was analyzed for the recommended antithrombotic regimen at discharge. Prescribing behavior was compared between three time periods (Cohort A [2010‐2011]; Cohort B [2014‐2015]; Cohort C [2017]) using the χ2 test. In addition, antithrombotic management in Cohorts B and C were compared to guideline‐recommended therapy. Results A total of 459 patients with AF undergoing PCI were identified. Clinical and procedural characteristics were similar between cohorts, with the exception of an increase in drug‐eluting stent (DES) use over time (P < .01). Overall, the rate of oral anticoagulation (OAC) increased over time (P < .01), associated with an increase in nonvitamin K OAC prescription (P < .01) and a concomitant decrease in vitamin K antagonist prescription (P < .01). Despite this, the overall rate of anticoagulation remains below what would be predicted with perfect guideline compliance (75% vs 94%, P < .01). Conclusion There has been a dramatic shift in clinical practice for AF patients requiring PCI, with increases in prescription of OAC even in the context of an increase in the use of DES. However, room for further practice optimization still exists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».