Prevalence and Progression of Cognitive Impairment in Atrial Fibrillation Patients after Treatment with Catheter Ablation or Drug Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. In atrial fibrillation (AF) patients, the effect of catheter ablation or drug therapy on cognition is currently not well investigated. Therefore, we prospectively evaluated AF patients who were either treated 'with drug therapy or underwent catheter ablation for the prevalence and progression of cognitive impairment (CI). Methods. Randomized participants of the CABANA trial (catheter ablation versus antiarrhythmic drug therapy for atrial fibrillation) and the CASTLE-AF (catheter ablation versus standard conventional treatment in patients with left ventricular dysfunction and atrial fibrillation) study were assessed twice within 6 months by Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Mini-Mental State Examination (MMSE) in our institution. Results. Forty-five patients from both trials were investigated, and twenty-eight patients received catheter ablation, whereas seventeen patients received drug therapy for rhythm or rate control. The mean age of the twenty-one CABANA trial patients (AF group) was 68.8 ± 7.0 years and of the twenty-four CASTLE-AF study patients (AF/HF group) was 66.8 ± 8.1 years, respectively. Mean time from ablation/randomization to the first interview was 16.8 ± 11 months in the AF group and 28.3 ± 18.4 months in the AF/HF group, respectively. All patients investigated were classified as cognitively impaired with mean cutoff scores <24 by MoCA. Overall, we could not detect significant differences in medically treated versus catheter ablation patients within both groups in mean MMSE or MoCA scores between the first and the second interview ( p>0.09 ). Moreover, patients who received catheter ablation did not show statistically significant differences in the prevalence or progression of cognitive impairment compared to patients who were treated medically, neither within the two groups nor between AF and AF/HF patients ( p>0.05 ). Conclusions. Prevalence of cognitive impairment in AF patients with comorbidities is substantial. However, in this preliminary prospective study, no apparent impact of AF pretreatment on the prevalence and course of cognitive impairment could be observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».