A Functional Assay to Assess Toxicity During Murine B Cell Development In Vitro
Notice bibliographique
Résumé
B lymphocytes, or B cells, are important players in immunity that produce antigen-specific immunoglobulins. As a result, they are involved in various immune-linked pathologies. To better understand, prevent, or treat B cell-associated disease and immunotoxicity, we developed an in vitro assay to model early murine B cell differentiation within the bone marrow. This model uses sorted B cell precursors cultured on a supporting stromal cell layer, which over time acquire markers of further differentiated B cells, such as surface antigens and rearranged immunoglobulin light chain. Importantly, we utilized our in vitro model to validate our previous observations that xenobiotics, such as tungsten and organotins, alter B cell development in vivo. Furthermore, gene expression can be modulated in this model using retroviral transduction, making it amenable to investigating signaling pathways involved in disruption of B cell differentiation. © 2019 by John Wiley & Sons, Inc. Basic Protocol: Assessment of early B lymphocyte differentiation in vitro Support Protocol: Isolation of murine bone marrow Alternate Protocol 1: Addition of recombinant interleukin-7 Alternate Protocol 2: Genetic manipulation via retroviral transduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».