Understanding ‘Successful Practice/s’ with Parents with Learning Difficulties when there are Concerns about Child Neglect: the Contribution of Social Practice Theory
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Social practice theory (SPT) investigates how meanings (socially available understandings/attitudes) work together with competences and materials / resources to develop shared (social) practices. SPT was used as a theoretical and analytical framework in a study which investigated ‘successful’ professional practices when working with parents with learning difficulties where there are concerns about child neglect. The research took place in three local authorities (LAs) in England that were recommended as sites of ‘successful’ practice. With the parents’ agreement, 38 professionals who worked with the eight participating families were asked about their ideas about parents with learning difficulties and neglect, their understanding of ‘successful’ practice, their experience and knowledge of working with this group of parents, how they worked with the parent and other professionals involved with the parent, as well as the resources available to them. Detailed case studies of the support provided to eight mothers were developed. It was found that the professionals shared a range of attitudes and understandings, including awareness of the many barriers faced by this disadvantaged group of parents, and that the neglect was typically linked to lack of understanding/knowledge about the child’s needs which could in many cases be mitigated through provision of support. The meanings they shared promoted an empowering, relationship-based, multi-agency approach to parents which recognised their need for support while also focusing on the needs and welfare of the children. This positive approach accords with the call for longer-term/recurrent support to be available for parents with learning difficulties alongside the development of a social model of child protection that rethinks how best to safeguard vulnerable children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,037 |
| Communication savante | 0,011 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».