Real-World Adherence to Guideline-Recommended Treatment for Small Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The authors sought to quantify the treatment patterns and outcomes for limited-stage (LS) and extensive-stage (ES) small cell lung cancer (SCLC) in a real-world setting. METHODS: A review was conducted using the Glans-Look Research Database of patients with SCLC managed at a tertiary cancer center in Canada from 2010 to 2016. Adherence was defined as the commencement of planned SCLC treatment. Rate of compliance with the Alberta Health Services, American Society of Clinical Oncology, and National Comprehensive Cancer Network SCLC treatment guidelines was evaluated. Outcomes were analyzed using the Kaplan-Meier method and the Cox proportional hazards model. RESULTS: A total of 404 patients met our inclusion criteria, 31% were LS. The median age at first treatment receipt was 67 years. LS treatment consisted mostly of chemoradiation (62%). Chemoradiation and surgery±adjuvant predicted better survival (median, 32 and 40 mo, respectively) compared with no treatment. ES treatment consisted mostly of chemotherapy (90%). Chemotherapy and thoracic radiotherapy correlated with longer overall survival (13 vs. 9 mo, respectively) compared with chemotherapy alone. Prophylactic cranial irradiation receipt in LS (50%) and ES (20%) predicted favorable survivals than none (LS: hazard ratio, 0.48; 95% CI, 0.29-0.79; ES: hazard ratio, 0.48; 95% CI, 0.33-0.70). Approximately a quarter of relapsed LS and ES had second-line chemotherapy; improved survival with second line was observed only in ES (P<0.01). CONCLUSIONS: This study highlights high rates of guideline-recommended first treatment among the real-world LS and ES patients but it also revealed important outcome differences in relapsed LS and ES patients treated with second-line chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».