Real-World Adherence to Guideline-Recommended Treatment for Small Cell Lung Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The authors sought to quantify the treatment patterns and outcomes for limited-stage (LS) and extensive-stage (ES) small cell lung cancer (SCLC) in a real-world setting. METHODS: A review was conducted using the Glans-Look Research Database of patients with SCLC managed at a tertiary cancer center in Canada from 2010 to 2016. Adherence was defined as the commencement of planned SCLC treatment. Rate of compliance with the Alberta Health Services, American Society of Clinical Oncology, and National Comprehensive Cancer Network SCLC treatment guidelines was evaluated. Outcomes were analyzed using the Kaplan-Meier method and the Cox proportional hazards model. RESULTS: A total of 404 patients met our inclusion criteria, 31% were LS. The median age at first treatment receipt was 67 years. LS treatment consisted mostly of chemoradiation (62%). Chemoradiation and surgery±adjuvant predicted better survival (median, 32 and 40 mo, respectively) compared with no treatment. ES treatment consisted mostly of chemotherapy (90%). Chemotherapy and thoracic radiotherapy correlated with longer overall survival (13 vs. 9 mo, respectively) compared with chemotherapy alone. Prophylactic cranial irradiation receipt in LS (50%) and ES (20%) predicted favorable survivals than none (LS: hazard ratio, 0.48; 95% CI, 0.29-0.79; ES: hazard ratio, 0.48; 95% CI, 0.33-0.70). Approximately a quarter of relapsed LS and ES had second-line chemotherapy; improved survival with second line was observed only in ES (P<0.01). CONCLUSIONS: This study highlights high rates of guideline-recommended first treatment among the real-world LS and ES patients but it also revealed important outcome differences in relapsed LS and ES patients treated with second-line chemotherapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle