Ordinal Outcomes Are Superior to Binary Outcomes for Designing and Evaluating Clinical Trials in Compensated Cirrhosis
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims Prevention of decompensation is a primary therapeutic target in patients with compensated cirrhosis (CC). However, a major problem is the large sample size and long follow‐up required to demonstrate a significant treatment effect because of the relatively low baseline risk. For this reason, it has been recently suggested that ordinal outcomes may be used in this area to gain power and reduce sample size. The aim of this study was to assess the applicability of ordinal outcomes in cirrhosis. Approach and Results An inception cohort of 202 patients with CC (no ascites, gastrointestinal bleeding, encephalopathy, or jaundice) without esophageal varices was included, and 5‐year outcome is reported. Etiology was mostly viral and alcoholic, and there were no dropouts. Ordinal outcome was set according to six grades with a previously established prognostic ordinality: grade 1 = no disease progression; grade 2 = development of varices; grade 3 = bleeding alone; grade 4 = nonbleeding single decompensation; grade 5 = more than one decompensating event; and grade 6 = death. At the 60‐month time point, patients were distributed in grades 1 through 6 as follows: 129, 43, 2, 7, 5, and 16, respectively. Emulation of a clinical trial performed by dividing patients based on baseline platelet count into two groups (cutoff, 150 × 10 9 /L) demonstrated a statistically significant outcome difference between groups when using ordinal outcomes not detectable by binary logistic or chi‐square or time‐to‐event analyses. Additionally, using ordinal outcomes in a hypothetical study to prevent decompensation resulted in sample‐size estimates 3‐to 4‐fold lower than using a binary composite endpoint. Conclusions Compared to traditional binary outcomes, the use of ordinal outcomes in trials of cirrhosis decompensation may provide more power and thus may require a smaller sample size.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».