Two apples a day lower serum cholesterol and improve cardiometabolic biomarkers in mildly hypercholesterolemic adults: a randomized, controlled, crossover trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Apples are rich in bioactive polyphenols and fiber. Evidence suggests that consumption of apples or their bioactive components is associated with beneficial effects on lipid metabolism and other markers of cardiovascular disease (CVD). However, adequately powered randomized controlled trials are necessary to confirm these data and explore the mechanisms. OBJECTIVE: We aimed to determine the effects of apple consumption on circulating lipids, vascular function, and other CVD risk markers. METHODS: The trial was a randomized, controlled, crossover, intervention study. Healthy mildly hypercholesterolemic volunteers (23 women, 17 men), with a mean ± SD BMI 25.3 ± 3.7 kg/m2 and age 51 ± 11 y, consumed 2 apples/d [Renetta Canada, rich in proanthocyanidins (PAs)] or a sugar- and energy-matched apple control beverage (CB) for 8 wk each, separated by a 4-wk washout period. Fasted blood was collected before and after each treatment. Serum lipids, glucose, insulin, bile acids, and endothelial and inflammation biomarkers were measured, in addition to microvascular reactivity, using laser Doppler imaging with iontophoresis, and arterial stiffness, using pulse wave analysis. RESULTS: Whole apple (WA) consumption decreased serum total (WA: 5.89 mmol/L; CB: 6.11 mmol/L; P = 0.006) and LDL cholesterol (WA: 3.72 mmol/L; CB: 3.86 mmol/L; P = 0.031), triacylglycerol (WA: 1.17 mmol/L; CB: 1.30 mmol/L; P = 0.021), and intercellular cell adhesion molecule-1 (WA: 153.9 ng/mL; CB: 159.4 ng/mL; P = 0.028), and increased serum uric acid (WA: 341.4 μmol/L; CB: 330 μmol/L; P = 0.020) compared with the CB. The response to endothelium-dependent microvascular vasodilation was greater after the apples [WA: 853 perfusion units (PU), CB: 760 PU; P = 0.037] than after the CB. Apples had no effect on blood pressure or other CVD markers. CONCLUSIONS: These data support beneficial hypocholesterolemic and vascular effects of the daily consumption of PA-rich apples by mildly hypercholesterolemic individuals.This trial was registered at clinicaltrials.gov as NCT01988389.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».