Plant responses to diversity‐driven selection and associated rhizosphere microbial communities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Plant diversity loss can alter plant–plant and plant–rhizosphere microbiome interactions. These altered interactions, in turn, may exert diversity‐driven selection pressure to which plants respond with phenotypic changes. Diverse plant communities may favour the survival and fitness of individuals with traits that avoid competition. Conversely, monocultures may accumulate species‐specific pests favouring greater investment in defence traits. Yet, it is unknown how altered plant rhizosphere interactions influence the plant diversity‐driven selection for altered plant phenotypes. We tested for plant diversity‐driven selection on plant above‐ground traits and how these traits are modified by their rhizosphere microbial communities after 11 years in experimental plant monocultures and mixtures. Plants propagated from monocultures or mixtures were grown in combination with their ‘home’ versus ‘away’ arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) or non‐AMF microbes in two separate experiments using five and eight plant species, respectively. We hypothesized that plants in monocultures may be selected for better defence and better performance in association with rhizosphere microbial communities compared with plants in mixtures. Monoculture and mixture plants significantly differed in their above‐ground phenotypes. As predicted, plant traits related to defence (greater leaf mass per area and leaf dry matter content, reduced leaf damage) were more pronounced in monoculture plants in both experiments. Effects of the rhizosphere microbial communities, which generally enhanced plant growth, tended to be species‐specific. Significant three‐way interactions between diversity‐driven selection, AMF treatment and plant species showed that home versus away effects could be positive or negative, depending on plant species. We conclude that long‐term differences in plant diversity lead to selection for altered plant phenotypes. Such differences may be further modified in association with the AMF microbial communities derived from the different plant diversity treatments, but often outcomes are species‐specific. This suggests that plant species differ in their capacity to respond to diversity loss and associated changes in rhizosphere microbial communities, making it complicated to predict community‐level responses to such loss. A free Plain Language Summary can be found within the Supporting Information of this article.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».