Music-evoked autobiographical memories in everyday life
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Music can be a particularly effective cue for bringing one back to the sights and sounds of events from across the lifespan. These music-evoked autobiographical memories (MEAMs) have typically been studied within laboratory experiments and clinical settings, often using experimenter-selected music to cue autobiographical memories. The present work took a more naturalistic approach, by studying the situational aspects, contents, and features of MEAMs within the course of participants’ everyday lives. Participants ( N = 31) recorded details of their MEAMs and music listening habits in a diary for 7 days. MEAMs were experienced, on average, once per day and were cued by a wide variety of music, often during routine tasks such as traveling and housework. Everyday MEAMs were typically rated as highly vivid and involuntary and were often accompanied by positive or mixed emotions (e.g., happiness, nostalgia) and social themes. Some evidence of individual differences was found, with older participants rating their MEAMs as more vivid and accompanied by more positive emotions. The features reported within everyday MEAMs replicated several previous findings on MEAMs and autobiographical memory more generally, indicating that this naturalistic method was able to capture genuine MEAM experiences. Implications for future research on naturally occurring MEAMs are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle