Light Therapy for Patients With Bipolar Depression: Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
Objective Bipolar disorder (BD) is challenging to treat, and fewer treatments are available for depressive episodes compared to mania. Light therapy is an evidence-based nonpharmacological treatment for seasonal and nonseasonal major depression, but fewer studies have examined its efficacy for patients with BD. Hence, we reviewed the evidence for adjunctive light therapy as a treatment for bipolar depression. Methods We conducted a systematic review of databases from inception to June 30, 2019, for randomized, double-blind, placebo-controlled trials of light therapy in patients with BD (CRD42019128996). The primary outcome was change in clinician-rated depressive symptom score; secondary outcomes included clinical response, remission, acceptability, and treatment-emergent mood switches. We quantitatively pooled outcomes using meta-analysis with random-effects models. Results We identified seven trials representing 259 patients with BD. Light therapy was associated with a significant improvement in Hamilton Depression Rating Scale score (standardized mean difference = 0.43, 95% confidence interval [CI], 0.04 to 0.82, P = 0.03). There was also a significant difference in favor of light therapy for clinical response (odds ratio [ OR] = 2.32; 95% CI, 1.12 to 4.81; P = 0.024) but not for remission. There was no difference in affective switches between active light and control conditions ( OR = 1.30; 95% CI, 0.38 to 4.44; P = 0.67). Study limitations included different light treatment parameters, small sample sizes, short treatment durations, and variable quality across trials. Conclusion There is positive but nonconclusive evidence that adjunctive light therapy reduces symptoms of bipolar depression and increases clinical response. Light therapy is well tolerated with no increased risk of affective switch.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,037 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».